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农业物联网在大田中的应用案例
[ 2017/11/29 17:01:00 | By: topzwsl ]
 

目前我国已经发展了多项大田种植类农业物联网应用模式,囊括水稻、小麦、玉米、棉花、果树、菌类等作物种类,研发形成的一系列应用技术包括农田信息快速获取技术、田间变量施肥技术、精准灌溉技术、精准管理远程诊断技术、作物生长监控与产量预测技术、智能装备技术等,形成的应用模式包括智能灌溉、土壤墒情监测、病虫害防控等单领域物联网系统,也包括涵盖育苗、种植、采收、仓储等全过程的复合物联网系统。通过应用这些物联网模式,可以实现对气象、水、土壤、作物长势等的自动感知、监测、预警、分析,实现智能育秧、精量播种、精量施肥、精准灌溉、精量喷药、精准作业、精准病虫害防治,从而有效降低成本,大幅提高收益。

新疆生产建设兵团构建了万亩基于物联网技术的棉花精准灌溉自动化控制与智能化管理系统,结合首部控制器、阀门控制器、田间气象站等相关设备实现示范区内墒情信息感知、墒情预报、灌溉决策、气象信息发布和信息服务等功能。该系统包括智能感知层,无线传输层和平台应用层。软件部分包括通信后台、管理后台和信息展示前台,基于B/S结构开发,可以实现农田墒情信息感知、墒情预报、灌溉决策、灌溉监测、农田生产管理等功能。基于农业物联网技术,系统实时监测农田土壤墒情信息,展示土壤墒情动态变化特征;结合可测定的气象信息,根据土壤墒情预报模型,实现对棉花耕作层土壤水分的增长和消退规律的预报;基于土壤墒情预报和作物蒸腾信息,进行灌溉自动决策;同时,系统可基于农田生产管理信息,提供作物耗水量统计分析,为农业节水、水资源优化配置、合理灌溉提供科学指导与服务。按照以上计算,通过棉花精准生产物联网技术应用示范,1万亩核心区、10万亩示范区和50万亩辐射示范区棉花生产节支增收分别能够达到292.4万元、2924万元和14620万元。

 
 
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